<p>금융위원회는 지난 2022년 8월, 금융권의 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 활용을 지원하기 위해 「금융분야 인공지능 활용 활성화 및 신뢰확보 방안」을 발표하였다. 해당 방안의 후속조치로 신뢰받는 인공지능 활용 환경을 구축하기 위해 「AI 기반 신용평가모형 검증체계」와 「금융분야 AI 보안 가이드라인」을 마련했다.</p> <p> </p> <p> 「AI 기반 신용평가모형 검증체계」는 AI 특성을 고려하여 신용정보회사가 데이터를 적절히 관리하는지, 신용평가모형에 사용되는 알고리즘과 변수를 합리적으로 선정하였는지 점검하고, 신용정보회사가 개발한 신용평가모형이 통계적으로 유의한지 확인한다. 또한, 신용정보회사가 금융소비자에게 신용평가모형과 신용평가 결과에 대해 충분히 설명할 수 있는지 검증한다.</p> <p> </p> <p> 개인신용평가체계 검증위원회는 「AI 기반 신용평가모형 검증체계」를 활용하여 연내 AI 신용평가모형을 활용하고 있는 개인사업자신용평가회사에 대한 검증을 수행할 예정이다. 향후 개인신용평가회사 등의 AI 신용평가모형에 대해서도 검증을 실시할 계획이다.</p> <p> </p> <p> 「금융분야 AI 보안 가이드라인」은 ➊AI 모델을 개발할 때 고려해야 할 보안사항을 개발단계별로 제시하고, ➋AI 챗봇 서비스에 대한 보안성 체크리스트를 추가로 제공한다.</p> <p> </p> <p> ➊ AI 모델 개발단계별 보안 고려사항은 “학습 데이터 수집→ 학습 데이터 전(前)처리 → AI 모델 설계·학습 → AI 모델 검증·평가” 단계에 따라 구성되어 있다. 학습 데이터 오염, 개인정보 유출, AI 모델에 대한 공격 등 구체적 보안위협에 대해 대응할 수 있도록 데이터 관리·처리 방법, 모델 설계 기법, 보안성 검증 방법 등을 제시한다.</p> <p> ➋ 금융분야에서 AI가 가장 활발히 사용되는 서비스 중 하나인 챗봇에 대해서는 「AI 챗봇서비스 보안성 체크리스트」를 별도로 마련하였다. 보안성 확보에 필요한 사항들을 체크리스트 형태로 구체화하여 제공해 현장 실무자가 쉽게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.</p> <p> </p> <p>※ 자세한 사항은 첨부된 문서를 참고하여 주시길 바랍니다.</p>