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보도자료

[보도자료] 금융분야 인공지능의 신뢰를 높인다
작성일 2023.04.17 조회수 1152

<p>금융위원회는 지난 2022년 8월, 금융권의 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 활용을 지원하기 위해 「금융분야 인공지능 활용 활성화 및 신뢰확보 방안」을 발표하였다. 해당 방안의 후속조치로&nbsp;신뢰받는 인공지능 활용 환경을 구축하기 위해 「AI 기반 신용평가모형 검증체계」와 「금융분야 AI 보안 가이드라인」을 마련했다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;「AI 기반 신용평가모형 검증체계」는 AI 특성을 고려하여 신용정보회사가&nbsp;데이터를 적절히&nbsp;관리하는지, 신용평가모형에 사용되는&nbsp;알고리즘과&nbsp;변수를&nbsp;합리적으로&nbsp;선정하였는지 점검하고, 신용정보회사가 개발한 신용평가모형이&nbsp;통계적으로 유의한지 확인한다. 또한, 신용정보회사가&nbsp;금융소비자에게&nbsp;신용평가모형과&nbsp;신용평가 결과에 대해&nbsp;충분히 설명할 수 있는지 검증한다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;개인신용평가체계 검증위원회는 「AI 기반 신용평가모형 검증체계」를 활용하여&nbsp;연내&nbsp;AI 신용평가모형을 활용하고 있는&nbsp;개인사업자신용평가회사에 대한&nbsp;검증을 수행할 예정이다. 향후&nbsp;개인신용평가회사&nbsp;등의 AI 신용평가모형에 대해서도 검증을 실시할 계획이다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;「금융분야 AI 보안 가이드라인」은&nbsp;➊AI 모델을&nbsp;개발할 때 고려해야 할&nbsp;보안사항을&nbsp;개발단계별로 제시하고,&nbsp;➋AI 챗봇 서비스에 대한 보안성&nbsp;체크리스트를 추가로 제공한다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;➊ AI 모델&nbsp;개발단계별 보안 고려사항은 &ldquo;학습 데이터 수집&rarr; 학습 데이터 전(前)처리 &rarr; AI 모델 설계&middot;학습 &rarr; AI 모델 검증&middot;평가&rdquo; 단계에 따라 구성되어 있다. 학습 데이터 오염, 개인정보 유출, AI 모델에 대한 공격 등&nbsp;구체적 보안위협에 대해 대응할 수 있도록&nbsp;데이터 관리&middot;처리 방법, 모델 설계 기법, 보안성 검증 방법&nbsp;등을 제시한다.</p> <p>&nbsp;➋ 금융분야에서 AI가 가장 활발히 사용되는 서비스 중 하나인 챗봇에 대해서는 「AI 챗봇서비스 보안성 체크리스트」를 별도로 마련하였다. 보안성 확보에 필요한 사항들을&nbsp;체크리스트 형태로&nbsp;구체화하여 제공해&nbsp;현장 실무자가&nbsp;쉽게 활용할 수 있을 것으로 기대된다.</p> <p>&nbsp;</p> <p>※ 자세한 사항은 첨부된 문서를 참고하여 주시길 바랍니다.​</p>

230417 (별첨) 금융분야 AI 보안 가이드라인.pdf
230417 (보도자료) AI 기반 신용평가모형 및 금융분야 AI 보안 가이드라인 마련.hwp
230417 (보도자료) AI 기반 신용평가모형 및 금융분야 AI 보안 가이드라인 마련.hwpx
230417 (보도자료) AI 기반 신용평가모형 및 금융분야 AI 보안 가이드라인 마련.pdf